公式・有名・新しいという情報と、自分の作業に役立つという判断を分ける。
学習時間の目安: 45 分.
- 1求める成果物
- 2候補を1つ選ぶ
- 3依存とライセンス確認
- 4未実行の評価カード
独自の学習図。矢印は読み進める順序や判断の流れを表し、実測した実行traceではない。
前提となる章
根拠と演習の状態
本章は編集された学習ガイドです。出典を読んだこととSkillを実行して効果を測ったことを分けます。演習は未実施:not-run。実験ログやモデル出力はありません。
学習目標
- 用途と依存関係で候補を選べる
- 期待効果を未検証のまま数値化しない
仕事の役割
- 学習者:仮説と採点基準を決める
- AI:承認された範囲の読取りと成果物作成を補助する
- レビュー担当:成果とログを分けて確認する
入力
- この章で指定した入力例
- 確認する公式資料と版
まず成果物で選ぶ
本講座のカタログは、設計・デバッグ、UIとReact、Skill作成、ファイル処理、ローカルAI、SDK作業という入口を用意した。たとえば教材サイトの見た目を整える課題と、データ取得の待ち時間を減らす課題では、同じフロントエンド作業でも見るべきSkillが違う。選ぶ単位は有名なリポジトリ全体ではなく、今回の失敗に対応する個別のSkillである。
公式という表示の読み方
AnthropicやOpenAIのリポジトリには、作成・更新のためのskill-creatorがある。どちらも「Skillを生成すれば終わり」という道具ではなく、入力例、必要資料、検証を考える入口として読む。本講座では、これらを仕組みを学ぶ教材として採用する。公式配布という事実は、あらゆるモデルで同じ効果があるという実験結果ではない。カタログには「期待する用途」と「本講座での測定結果」を別欄で置き、後者は未実測とする。
Anthropic skill-creator, OpenAI skill-creator
新着・定番・人気を混ぜない
確認日は情報を調べた日であり、公開日や最終更新日とは違う。mainというURLは後で中身が変わる。星数やランキングは注目の指標にはなっても、品質や安全性の保証にはならない。本講座は網羅的な人気調査を実施していないため「人気トップ10」とは呼ばない。「基本を学ぶ入口」と「特定用途の公式コレクション」を分け、最新の実体は公式の変更履歴で再確認する。
一度に全部入れない
最初は候補を一つに絞る。複数Skillを同時に追加すると、改善した理由も悪化した理由も分からなくなる。もしデバッグとTDDを組み合わせるなら、単独A、単独B、A+Bを後で比べる。カタログの評価カードには対象タスク、不得意な場面、必要なツール、外部送信先、ライセンス、参照先、版を記録する。インストール手順は理解するために読み、内容を確認する前にそのまま実行しない。
用途から読む12件の学習用カタログ
- これは網羅的な最新・人気ランキングではない。公式仕様、公式コレクション、ユーザー指定候補を中心に選んだ学習用カタログ。
- 確認日は公開ページを読んだ日。公開日・更新日・インストール日とは異なる。
- 本講座ではSkillをインストール・実行していない。効果・速度・費用の実測結果はない。
- 固定コミットで確認できた2件以外は可変参照であり、実験前に採用版を固定する。
- ライセンスは確認した表示を記録。個別ファイル・依存物・利用サービスに別条件があり得る。
Superpowers — obra
項目ID:superpowers-framework。種類:framework。資料確認日:2026-10-03。
配布元リポジトリ · 読む対象
個別パス:null(コレクションまたはフレームワークの入口)。
- 用途:設計・計画・実装・検証を複数のSkillで進める開発方法論
- 想定する使い方:要件が曖昧な開発で工程の抜けを減らしたいとき
- 不得意・限界:単純な小修正では工程の固定費が大きい可能性がある
- 必要な環境・依存:クライアントごとの導入機構、フック、ファイル操作、必要に応じたサブエージェント
- 評価するときの注意:ワークフロー全体と個別Skillを別条件にし、下位Skillやフックの起動も記録
- 安全性の確認:変更範囲の逸脱、サブエージェント増による費用、フックと永続設定
版の記録:参照 main、固定commit null、宣言版 null、確認状態 rolling-source-reviewed。調査日に公開内容を確認した可変参照。完全なリポジトリスナップショットではない。
ライセンス表示:MIT。確認したファイルまたはrepoの表示。依存物には別条件があり得る。
根拠状態:source-reviewed-not-benchmarked。実測効果:null(未実測)。人気順位:null(調査していない)。
関連する一次資料:obra/superpowers, Superpowers license
Systematic Debugging — obra
項目ID:superpowers-debug。種類:individual-skill。資料確認日:2026-10-03。
配布元リポジトリ · 読む対象
個別パス:skills/systematic-debugging/SKILL.md。
- 用途:原因調査から仮説検証へ進むデバッグ手順
- 想定する使い方:根拠の薄い試行錯誤や、修正後の再発を減らしたいとき
- 不得意・限界:観測できるログや再現環境がないと、手順を守るだけでは解決しない
- 必要な環境・依存:対象コードと実行ログの読取り、必要時のテスト環境
- 評価するときの注意:最終成否に加え、再現性・根拠・無関係な変更・回帰を観測
- 安全性の確認:ログへの秘密混入と、調査範囲の広げすぎ
版の記録:参照 b36e0829c6d0140e93cfef2ca599b1b07d4a7797、固定commit b36e0829c6d0140e93cfef2ca599b1b07d4a7797、宣言版 v6.3.0 repository snapshot、確認状態 pinned-content-verified。固定コミットの本文を確認。現在の最新版との同一性は主張しない。
ライセンス表示:MIT。確認したファイルまたはrepoの表示。依存物には別条件があり得る。
根拠状態:source-reviewed-not-benchmarked。実測効果:null(未実測)。人気順位:null(調査していない)。
関連する一次資料:Superpowers systematic-debugging: 固定版, Superpowers license
Test-Driven Development — obra
項目ID:superpowers-tdd。種類:individual-skill。資料確認日:2026-10-03。
配布元リポジトリ · 読む対象
個別パス:skills/test-driven-development/SKILL.md。
- 用途:失敗するテストを先に確認する開発手順
- 想定する使い方:挙動を確かめる小さな機能実装やバグ修正
- 不得意・限界:主観的な外観評価だけの課題ではテストだけで品質を決められない
- 必要な環境・依存:テストランナー、既知の初期コード状態、コマンド実行ログ
- 評価するときの注意:工程遵守と未知の入力への正しさを別採点する
- 安全性の確認:強い削除指示等を利用者の許可や既存作業の保護より優先しない
版の記録:参照 b36e0829c6d0140e93cfef2ca599b1b07d4a7797、固定commit b36e0829c6d0140e93cfef2ca599b1b07d4a7797、宣言版 v6.3.0 repository snapshot、確認状態 pinned-content-verified。固定コミットの本文を確認。現在の最新版との同一性は主張しない。
ライセンス表示:MIT。確認したファイルまたはrepoの表示。依存物には別条件があり得る。
根拠状態:source-reviewed-not-benchmarked。実測効果:null(未実測)。人気順位:null(調査していない)。
関連する一次資料:Superpowers test-driven-development: 固定版, Superpowers license
skill-creator — Anthropic
項目ID:anthropic-creator。種類:authoring-skill。資料確認日:2026-10-03。
配布元リポジトリ · 読む対象
個別パス:skills/skill-creator/SKILL.md。
- 用途:Skillの作成・修正・評価を支援する
- 想定する使い方:用途定義、テスト入力、フィードバックによる改訂を学ぶ入口
- 不得意・限界:生成されたSkillの安全性と有効性は別途確認する
- 必要な環境・依存:実行環境によりCLI・評価スクリプト・サブエージェント等が必要
- 評価するときの注意:学習に使った例と未見の評価例を分ける
- 安全性の確認:評価の大量実行や外部APIに伴う費用と権限
版の記録:参照 main、固定commit null、宣言版 null、確認状態 rolling-source-reviewed。調査日に公開内容を確認した可変参照。完全なリポジトリスナップショットではない。
ライセンス表示:Apache-2.0。確認したファイルまたはrepoの表示。依存物には別条件があり得る。
根拠状態:source-reviewed-not-benchmarked。実測効果:null(未実測)。人気順位:null(調査していない)。
関連する一次資料:Anthropic skill-creator, Anthropic skill-creator license
skill-creator — OpenAI
項目ID:openai-creator。種類:authoring-skill。資料確認日:2026-10-03。
配布元リポジトリ · 読む対象
個別パス:skills/.system/skill-creator/SKILL.md。
- 用途:Codex向けのSkill作成・更新ガイド
- 想定する使い方:役割を絞り、説明・参考資料・補助スクリプトを設計する
- 不得意・限界:クライアント固有メタデータは他環境へそのまま移せるとは限らない
- 必要な環境・依存:対応するCodex環境、必要に応じて同梱作成・検証スクリプト
- 評価するときの注意:起動の正例・負例と、生成物の品質を別々に検証
- 安全性の確認:生成コードや依存スクリプトは読んでから実行
版の記録:参照 main、固定commit null、宣言版 null、確認状態 rolling-source-reviewed。調査日に公開内容を確認した可変参照。完全なリポジトリスナップショットではない。
ライセンス表示:Apache-2.0。確認したファイルまたはrepoの表示。依存物には別条件があり得る。
根拠状態:source-reviewed-not-benchmarked。実測効果:null(未実測)。人気順位:null(調査していない)。
関連する一次資料:OpenAI skill-creator, OpenAI skill-creator license
frontend-design — Anthropic
項目ID:anthropic-frontend。種類:individual-skill。資料確認日:2026-10-03。
配布元リポジトリ · 読む対象
個別パス:skills/frontend-design/SKILL.md。
- 用途:意図ある視覚設計とUI制作のガイド
- 想定する使い方:無難なテンプレートに寄りやすい制作で、ブリーフに沿う表現を試す
- 不得意・限界:美的な良さは対象読者と目的に依存し、単一の自動点数では決めにくい
- 必要な環境・依存:UI実装・表示環境、検証用画面サイズ、利用可能な画像やフォント
- 評価するときの注意:同じブリーフを使い匿名比較。読みやすさ・操作性も採点
- 安全性の確認:素材・フォント権利、外部画像取得、意図しない公開
版の記録:参照 main、固定commit null、宣言版 null、確認状態 rolling-source-reviewed。調査日に公開内容を確認した可変参照。完全なリポジトリスナップショットではない。
ライセンス表示:Apache-2.0。確認したファイルまたはrepoの表示。依存物には別条件があり得る。
根拠状態:source-reviewed-not-benchmarked。実測効果:null(未実測)。人気順位:null(調査していない)。
関連する一次資料:Anthropic frontend-design, Anthropic frontend-design license
pdf — Anthropic
項目ID:anthropic-pdf。種類:individual-skill。資料確認日:2026-10-03。
配布元リポジトリ · 読む対象
個別パス:skills/pdf/SKILL.md。
- 用途:PDFの読取り・作成・変換等の操作を案内する
- 想定する使い方:ファイル形式別に手順を分ける実例として読む
- 不得意・限界:公開repo内でも自由再配布可能とは扱わない
- 必要な環境・依存:作業ごとにPDF関連のライブラリやCLIが異なる
- 評価するときの注意:レイアウト・抽出値・ページ欠落等を成果物で確認する
- 安全性の確認:個人情報を含む文書、保護情報、ライセンス上の制限
版の記録:参照 main、固定commit null、宣言版 null、確認状態 rolling-source-reviewed。調査日に公開内容を確認した可変参照。完全なリポジトリスナップショットではない。
ライセンス表示:Proprietary / 独自条件。確認したファイルまたはrepoの表示。依存物には別条件があり得る。
根拠状態:source-reviewed-not-benchmarked。実測効果:null(未実測)。人気順位:null(調査していない)。
関連する一次資料:Anthropic PDF skill, Anthropic PDF license
vercel-react-best-practices — Vercel
項目ID:vercel-react。種類:individual-skill。資料確認日:2026-10-03。
配布元リポジトリ · 読む対象
個別パス:skills/react-best-practices/SKILL.md。
- 用途:React/Next.jsの性能を意識した実装・レビューのガイド
- 想定する使い方:待ちの直列化やバンドル等の問題を点検する候補
- 不得意・限界:規則を適用しただけで実環境の高速化を保証できない
- 必要な環境・依存:対象プロジェクトとそのReact/Next.js版、測定環境
- 評価するときの注意:変更前後の負荷・キャッシュ・端末条件を固定し性能を別途測る
- 安全性の確認:安易な一括置換、仕様変更、古い規則の機械的適用
版の記録:参照 main、固定commit null、宣言版 1.0.0、確認状態 rolling-source-reviewed。調査日に公開内容を確認した可変参照。完全なリポジトリスナップショットではない。
ライセンス表示:MIT(SKILL.mdの宣言を確認)。確認したファイルまたはrepoの表示。依存物には別条件があり得る。
根拠状態:source-reviewed-not-benchmarked。実測効果:null(未実測)。人気順位:null(調査していない)。
関連する一次資料:Vercel React Best Practices
web-design-guidelines — Vercel
項目ID:vercel-web。種類:individual-skill。資料確認日:2026-10-03。
配布元リポジトリ · 読む対象
個別パス:skills/web-design-guidelines/SKILL.md。
- 用途:外部ガイドを取得しUIコードをレビューする
- 想定する使い方:レビュー観点を揃え、箇所を明示した指摘を試す
- 不得意・限界:コードだけでは実際の操作感や全アクセシビリティを検証できない
- 必要な環境・依存:ガイド取得のネットワークと対象コード読取り
- 評価するときの注意:Skillと取得ガイドの両方の版・日時・ハッシュを保存
- 安全性の確認:外部参照の更新、取得失敗、ガイド由来の指示への過信
版の記録:参照 main、固定commit null、宣言版 1.0.0、確認状態 rolling-source-reviewed。調査日に公開内容を確認した可変参照。完全なリポジトリスナップショットではない。
ライセンス表示:この調査では個別ライセンス未確定。確認したファイルまたはrepoの表示。依存物には別条件があり得る。
根拠状態:source-reviewed-not-benchmarked。実測効果:null(未実測)。人気順位:null(調査していない)。
関連する一次資料:Vercel Web Design Guidelines
huggingface-local-models — Hugging Face
項目ID:hf-local。種類:individual-skill。資料確認日:2026-10-03。
配布元リポジトリ · 読む対象
個別パス:skills/huggingface-local-models/SKILL.md。
- 用途:ローカル実行用モデル・GGUF・llama.cppの選定と運用を案内
- 想定する使い方:ローカルAI教材のモデル選定で確認する入口
- 不得意・限界:ハードウェア・モデル・依存版により案内の再確認が必要
- 必要な環境・依存:モデル配布元、ローカル推論環境、容量とライセンスの確認
- 評価するときの注意:推薦理由・正確なファイル名・実機条件を記録し、速度を推測で埋めない
- 安全性の確認:大容量ダウンロード、モデルの利用条件、外部サーバ起動設定
版の記録:参照 main、固定commit null、宣言版 null、確認状態 rolling-source-reviewed。調査日に公開内容を確認した可変参照。完全なリポジトリスナップショットではない。
ライセンス表示:Apache-2.0(repo LICENSE)。確認したファイルまたはrepoの表示。依存物には別条件があり得る。
根拠状態:source-reviewed-not-benchmarked。実測効果:null(未実測)。人気順位:null(調査していない)。
関連する一次資料:Hugging Face local models skill, Hugging Face skills license
Microsoft Agent Skills — Microsoft
項目ID:microsoft-collection。種類:collection。資料確認日:2026-10-03。
配布元リポジトリ · 読む対象
個別パス:null(コレクションまたはフレームワークの入口)。
- 用途:Azure SDKやMicrosoft AI向けのSkill・関連設定集
- 想定する使い方:対象SDKとその言語に合う実例を探す
- 不得意・限界:コレクション全体を一つのSkillとみなさず、必要な個別項目を選ぶ
- 必要な環境・依存:個別SDK・サービス・認証・課金条件をそれぞれ確認
- 評価するときの注意:SDK版と対象Skillを固定し、APIの正しさと副作用を検証
- 安全性の確認:クラウド課金、永続アクセス、デプロイなどの外部状態変更
版の記録:参照 main、固定commit null、宣言版 null、確認状態 rolling-source-reviewed。調査日に公開内容を確認した可変参照。完全なリポジトリスナップショットではない。
ライセンス表示:MIT(repo LICENSE)。確認したファイルまたはrepoの表示。依存物には別条件があり得る。
根拠状態:source-reviewed-not-benchmarked。実測効果:null(未実測)。人気順位:null(調査していない)。
関連する一次資料:Microsoft skills repository, Microsoft skills license
OpenAI Skills Catalog — OpenAI
項目ID:openai-collection。種類:collection。資料確認日:2026-10-03。
配布元リポジトリ · 読む対象
個別パス:null(コレクションまたはフレームワークの入口)。
- 用途:Codex用Skillを見つける公式カタログ
- 想定する使い方:公式の例から目的に合う小さな候補を探す
- 不得意・限界:収録されている事実と自分の環境での動作保証は別
- 必要な環境・依存:Skillごとの依存・対応クライアント・外部サービス
- 評価するときの注意:収録名だけでなくパスと版を記録し一件ずつ評価
- 安全性の確認:一括導入による権限や依存の増加
版の記録:参照 main、固定commit null、宣言版 null、確認状態 rolling-source-reviewed。調査日に公開内容を確認した可変参照。完全なリポジトリスナップショットではない。
ライセンス表示:各SkillのLICENSE.txtを確認。確認したファイルまたはrepoの表示。依存物には別条件があり得る。
根拠状態:source-reviewed-not-benchmarked。実測効果:null(未実測)。人気順位:null(調査していない)。
関連する一次資料:OpenAI Skills Catalog
制作・検証の工程
- カタログから今回の作業に合う候補を2件選ぶ
- 各候補について、予想する改善と予想する追加コストを一つずつ書く
- 採用しない候補の理由も残す
出力
- 候補2件の比較カード
品質チェック
- 用途が具体的
- 公式と効果保証を分けた
- 候補を増やしすぎていない
失敗の切り分け
- 症状: 効果を観測していないのに成功と記録する
- 原因: 期待判定と実際の出力を混同した
- 対処: 未実施はnot-run、実測欄は空欄に戻し、原出力とログを取得してから採点する
演習: 選定理由を短く書く
上の工程を順に行い、上記の成果物を作ります。
完了条件: 星数だけで決めず、必要環境と未実測の表示がある
Status: not-run.
出典が支える範囲
出典は本文やカタログの機能・配布元表示を支えます。実測効果や人気順位の根拠ではありません。確認日は公開資料を読んだ日で、公開日・更新日とは異なります。main 等の可変参照は厳密な実験用固定版ではありません。
MENTAL MODEL / 考える順序
発表から、自分の判断へ。
発表の主張と、論文・公式ドキュメントの条件を並べて読む。
出典
公開日は資料の日付、確認日は内容を参照した日です。コミュニティの観測は公式の確定事項と区別します。