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職種・面接準備
技術職の責任範囲と公式選考案内を比較し、想定質問を公式質問と混同せず、事実と自身の証拠に基づいて回答を準備する。
OpenAI FDEと関連職種：現行求人と公式面接案内の事実
Tokyo FDE、Deployment Lead、Manager、Technical Successを職責で比較し、公式選考案内の適用範囲を確認してから面接回答を準備する。
OpenAI FDEの技術面接準備：実装・評価・運用の想定質問
本人の実装、agent評価、運用制約、Codexの業務改善を15問で練習する。各問を公式事実に結び、具体的な証拠と深掘りへの回答点を整理する。
OpenAI FDE面接の準備：顧客導入・利用定着・職種ごとの責任
顧客業務の把握、導入判断、利用定着を15問で準備する。Tokyo FDEとDL・Architect・Builder・Managerの責任を分け、回答に必要な証拠を整理する。
AnthropicのApplied AI・FDE職：公式求人と選考案内の確認事実
TokyoのEngineer・pre-sales Architectと欧州FDEを分け、74件の公式事実から応募先・証拠・確認すべき選考条件を整理する。
Anthropic Applied AI・FDEの技術面接準備：根拠付き15問
Tokyo・London・Sydneyの責任を分け、architecture、評価、Python、MCP、sub-agent、本番運用を具体的な証拠で説明する。
Anthropic Applied AI・FDEの顧客delivery面接準備：根拠付き15問
顧客判断、pre-sales、partner育成、SOW、ROI、managementを職種の境界と結び付け、各問二つの深掘りまで準備する。
Databricks FDEの職責と公式面接案内：Tokyo求人から読む
Tokyo FDE・AI FDE・DSAと隣接職種を84件の公式事実で比較。求人ID、地域、必要条件、公式面接案内の適用範囲を分けて準備する。
Databricks FDE技術面の面接準備：根拠付き15問と深掘り
Tokyo FDEのSpark・2cloud・本番設計とAI FDEのGenAI deliveryを、15の独自想定質問・30の深掘りで準備する。各問に根拠IDと回答で示す証拠を付す。
Databricks FDE delivery面の面接準備：scope・定着・引継ぎの15問
課金scope、顧客の意思決定、DSAの利用定着、引継ぎ、Managerの職責を15問・30深掘りで準備。職種・地域と公式根拠の境界を保つ。