安全にビルドし、1テストだけ通す

環境差とコードの問題を分ける

学習時間の目安: 60 分.

1. 1固定commitと環境
2. 2最小の変更前テスト
3. 31つの変更
4. 4同じテストと終了コード

独自の学習図。矢印は読み進める順序や判断の流れを表し、実測した実行traceではない。

前提となる章

依存関係を3種類に分ける

この章の状態

本文は資料を読んで作成した教材です。実repoのbuild/test/debug、実API呼出し、Issue/PR投稿は行っていません。実践はこれから行う課題で、閲覧を実行結果と扱いません。

学習目標

• 環境差とコードの問題を分ける

準備も実行

依存インストール、build script、test fixtureもコードを実行する。学習サイトのサーバーで任意repoを直接実行しない。固定commitの手順を読み、秘密情報のない使い捨て環境で依存取得時とテスト時の通信を区別する。

ベースライン

OS、CPU、言語バージョン、SHA、コマンド、終了コードを記録する。変更前の最小テスト→小変更→同じテストの順で比較する。失敗は環境不足・依存差・外部サービス不足・実装の失敗を分ける。

未実行を明示

教材は実践手順の提示でありbuild/test実行済みではない。Codexは同じcommitのinstall.md、CLIは開発ガイド、MLflowはCONTRIBUTINGを参照。token、クラスタ、課金APIが必要な統合テストは初回コースから外す。

実践課題: 安全にビルドし、1テストだけ通すの実践

1. SHAと環境を記録
2. 公式ガイドから最小のローカルテストを選ぶ
3. 通信・秘密情報の要否を確認
4. 自分の許可した隔離環境で実行し終了コードを保存。環境がなければ未実行とする

成果物: 再現手順と結果、または未実行理由

理解チェック

まず答えを見ずに自分の言葉で答えます。以下は自己確認用の正答と説明であり、自動採点・実行結果ではありません。

コマンド例を載せれば実行確認済み？

答え: 違う。実行環境、SHA、コマンド、終了コード、ログ要約が必要。

自分の学習進捗

記録方式: manual.

• 未着手
• 読んだ
• 試した
• 説明できる

閲覧だけで実践済みにしない

この章で使った資料

Codexビルドガイド, databricks/cli 貢献・開発ガイド, mlflow/mlflow 貢献・開発ガイド, databricks/databricks-sdk-py 貢献・開発ガイド

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