学習の道筋
画像制作
構図と条件を操り、一貫した絵をつくる。
2026-10-04教科書
IMAGE · 入門 → 実践
画像生成の基礎:Diffusion、Flow Matching、Transformerを制作判断へ翻訳する
ノイズから画像へ戻す生成を、潜在表現、条件付け、Flow Matching、DiTの関係として理解し、速度と制御の判断に使う。
5 分↗
2026-10-04更新
IMAGE · 調査ノート
画像モデル調査ノート:提供モデル、open weights、ライセンスを混同しない
2026-10-04取得の公式資料で、OpenAI GPT Image、Google Imagen、Stable Diffusionの公開形態と制作上の判断点を整理する。
3 分↗
2026-10-04教科書
IMAGE · 実践
画像制作フロー:Reference、キャラクター一貫性、Control、LoRA、Inpainting
一発生成に依存せず、参照、制御、局所修正、必要時のLoRAを責務分離して、再現できる画像制作工程へ変える。
6 分↗
2026-10-04教科書
IMAGE · 実践
実務画像ワークショップ:一枚の広告ビジュアルを検証可能な工程で作る
商品と人物を含む静止画を、仕様、参照、構図、生成、局所修正、文字組み、公開監査へ分けて制作する演習。
5 分↗
2026-10-04更新
IMAGE · 調査ノート
画像生成フロンティアノート:FLUX.3、GPT-Image 2.5、Nano Banana 2を工程で読む
2026-10-04に確認した公式情報から、画像生成の焦点が一発の画質比較から、レイアウト・編集・来歴・高速反復の工程設計へ移っていることを整理する。
4 分↗