学習の道筋
モデルを手元で動かす。メモリと速度を理解する。
モデルの重み、作業メモリ、生成速度を別々に見て、MLX・llama.cpp・vLLMを選び、手元で再現できる評価手順へ落とす。
公開リポジトリ、重み、API提供、推論サーバーを混同せず、MiniMaxを含むモデル候補を安全に比較するための調査と実験の教科書。