DATA + AI / 学習の入口
Databricks
プラットフォームの全体像をつかみ、実務と資格試験それぞれの目的に合わせて学ぶ。
コア学習
全体像から、設計判断へ。
まず全体の地図を読み、取り込みから統制された利用までデータの流れをたどります。AI、Lakebase、Lakewatch は、確認できた対象と提供状態を添えて説明します。
基礎コース
この順序で読み進めます。記事の末尾から前後の章へ移動できます。
01. Databricksを一つのシステムとして理解する：データ、AI、Lakebase、Lakewatch
顧客対応の一件を、分析データ、AIのツール、取引状態、セキュリティ調査へたどる。各サービスの役割と境界、設定が設計に与える影響を理解する。
02. Auto Loader：届いたファイルを信頼できる BI につなぐ
ファイル発見、checkpoint、スキーマ、Delta の各層、BI の粒度をつなぎ、設定値・復旧・権限・費用の設計判断を身につける。
03. Lakebase：分析結果の配信と業務トランザクションを分けて設計する
返品サービスを題材に、分析結果の配信、Postgresの業務更新、変更履歴、LTAP Direct Writesをつなぐ。キー、同時実行、設定値、可用性、費用から採用判断を考える。
04. Databricksで作るデータ接続AI：Agent BricksとUnity Gatewayの実践
企業データへAIを接続する際に、検索精度より先に権限、意味、監査、費用を設計する。Databricks公式発表を起点にした実践章。
05. DatabricksのAIを役割で整理する：Genie、権限、メモリ、評価
業務の質問、エージェントの進行、コード支援を使い分ける。サポート事例から、実行主体の権限、状態の分離、予算制御の限界、失敗の証拠を追う。
06. Lakewatchで理解するSecurity Lakehouse：収集から検知・対応まで
セキュリティのログ、正規化、権限付きの証拠、検知、エージェントによる調査の役割を分ける。AWSを想定した合成イベントから、アラート・インシデントの判断・対応の実行を区別する。
試験対策
資格を選んで、理解を確かめる。
8 資格・391 問の独自日本語教材。解説と公式資料で回答を復習できます。受験前に現在の試験ガイドを確認してください。
公開資料に基づく非公式の学習教材です。Databricks 環境でのコード実行、難易度や合格結果の校正は行っていません。
データアナリスト Associate
45 問の独自日本語問題 · 採点・解説・公式資料で復習
データエンジニア Associate
45 問の独自日本語問題 · 採点・解説・公式資料で復習
データエンジニア Professional
59 問の独自日本語問題 · 採点・解説・公式資料で復習
機械学習 Associate
48 問の独自日本語問題 · 採点・解説・公式資料で復習
機械学習 Professional
59 問の独自日本語問題 · 採点・解説・公式資料で復習
生成 AI エンジニア Associate
45 問の独自日本語問題 · 採点・解説・公式資料で復習
コンテキストエンジニア Associate
45 問の独自日本語問題 · 採点・解説・公式資料で復習
Apache Spark Developer Associate
45 問の独自日本語問題 · 採点・解説・公式資料で復習
更新試験の練習
既存の資格保有者向け。25 問は Associate の問題から再構成したもので、上記の問題数に含まれます。
データエンジニア Associate 更新向け25問
25 問の独自日本語問題 · 採点・解説・公式資料で復習
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